Aplicación de conjuntos difusos para crear índices multidimensionales. Una aproximación para cuantificar la calidad del empleo
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Palabras clave

Quality of employment
fuzzy sets
multidimensional indices. Calidad del empleo
modelos de lógica difusa
índices multidimensionales.

Cómo citar

Salas Durazo, I. A., & Flores Payan, L. (2017). Aplicación de conjuntos difusos para crear índices multidimensionales. Una aproximación para cuantificar la calidad del empleo. Acta Universitaria, 27(2), 65–82. https://doi.org/10.15174/au.2017.1183

Resumen

En el presente escrito se contrastan las implicaciones analíticas de dos índices para cuantificar la calidad del empleo, uno sintético y otro basado en conjuntos de lógica difusa. Estudios previos enfatizan sobre la dificultad para cuantificar este concepto dado que se sustenta en la multidimensionalidad y la incertidumbre debido a que no cuenta con el respaldo de una teoría económica. Para llevar a cabo la comparación se empleó un modelo econométrico basado en variables relacionadas con la teoría del capital humano valiéndose de los microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo al primer trimestre de 2015. Como principal resultado se demostró que el uso de conjuntos de lógica difusa posibilita mayor precisión en la medición de la calidad del empleo debido a que su construcción se basa en la creación de un universo de datos continuo a la vez que hace posible el manejo de un mayor número de variables.

https://doi.org/10.15174/au.2017.1183
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